La estimación automática de la edad a partir de imágenes faciales es un tema emocionante de aprendizaje automático que ha captado la atención de los investigadores en los últimos años. Numerosas aplicaciones de interacción humano-computadora, como el marketing dirigido, el control de acceso a contenido o sistemas de biometría suave, emplean modelos de estimación de edad para llevar a cabo tareas secundarias como el filtrado o la identificación de usuarios. A pesar de la gran cantidad de aplicaciones que podrían beneficiarse de la estimación automática de la edad, la construcción de un sistema automático de estimación de la edad conlleva problemas como la disparidad de datos, el patrón único de envejecimiento de cada individuo y la calidad de la foto facial. Este documento proporciona una encuesta sobre los métodos estándar para construir modelos de estimación automática de la edad, los conjuntos de datos de referencia para construir estos modelos y algunas de las últimas piezas de literatura propuestas que introducen nuevos métodos de estimación de la edad. Finalmente, presentamos y discutimos las métricas de evaluación estándar utilizadas para evaluar los modelos de estimación de la edad. Además de la encuesta, discutimos las brechas identificadas en la literatura revisada y presentamos recomendaciones para futuras investigaciones.