La importancia de la estimación de la edad surge de sus aplicaciones en varios campos, como la medicina forense, la investigación criminal y la inmigración ilegal. Debido a la creciente importancia de la estimación de la edad, esta área de estudio requiere más investigación y desarrollo. Varios métodos para la estimación de la edad utilizando rasgos biométricos, como la cara, los dientes, los huesos y la voz. Entre ellos, los dientes son bastante convenientes ya que son resistentes y duraderos y están sujetos a varios cambios desde la infancia hasta el nacimiento que se pueden utilizar para derivar la edad. En este documento, resumimos los rasgos biométricos comunes para la estimación de la edad y cómo esta información ha sido utilizada en estudios de investigación previos para la estimación de la edad. Hemos prestado especial atención a los métodos tradicionales de aprendizaje automático y enfoques de aprendizaje profundo utilizados para la estimación de la edad dental. Así, resumimos los avances en modelos de redes neuronales convolucionales (CNN) para estimar la edad dental a partir de imágenes radiológicas, como la tomografía computarizada de haz cónico 3D (CBCT), radiografías y ortopantomografía (OPG) para estimar la edad dental. Finalmente, también señalamos las principales innovaciones que potencialmente aumentarían el rendimiento de los sistemas de estimación de la edad.