Estimación de DOA basada en compresión de señales con errores de fase de antena
Autores: Liu, Linxi; Zhang, Xuan; Chen, Peng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Estimación de DOA basada en compresión de señales con errores de fase de antena
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Procesamiento de señales de array
Dirección de llegadas
DOAs
Señales recibidas
Errores de fase
Antenas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En el procesamiento de señales de matriz, la dirección de llegada (DOAs, por sus siglas en inglés) de las señales recibidas se estima midiendo las fases relativas entre las antenas; por lo tanto, el rendimiento de la estimación se ve reducido por la inconsistencia entre las antenas. En este documento, se investiga el problema de estimación de DOA del arreglo lineal uniforme (ULA) en el escenario con errores de fase entre las antenas, y se utiliza una matriz diagonal compuesta por errores de fase para formular el modelo del sistema. Luego, utilizando la teoría de muestreo comprimido (CS, por sus siglas en inglés), convertimos el problema de estimación de DOA en un problema de reconstrucción dispersa. Se propone un método de reconstrucción novedoso para estimar tanto el DOA como los errores de fase desconocidos, de forma iterativa. Los errores de fase se calculan mediante un método de descenso de gradiente con las expresiones teóricas. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto es rentable y supera a los métodos de vanguardia en cuanto a la estimación de DOA con errores de fase desconocidos.
Descripción
En el procesamiento de señales de matriz, la dirección de llegada (DOAs, por sus siglas en inglés) de las señales recibidas se estima midiendo las fases relativas entre las antenas; por lo tanto, el rendimiento de la estimación se ve reducido por la inconsistencia entre las antenas. En este documento, se investiga el problema de estimación de DOA del arreglo lineal uniforme (ULA) en el escenario con errores de fase entre las antenas, y se utiliza una matriz diagonal compuesta por errores de fase para formular el modelo del sistema. Luego, utilizando la teoría de muestreo comprimido (CS, por sus siglas en inglés), convertimos el problema de estimación de DOA en un problema de reconstrucción dispersa. Se propone un método de reconstrucción novedoso para estimar tanto el DOA como los errores de fase desconocidos, de forma iterativa. Los errores de fase se calculan mediante un método de descenso de gradiente con las expresiones teóricas. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto es rentable y supera a los métodos de vanguardia en cuanto a la estimación de DOA con errores de fase desconocidos.