Para la estimación de funciones derivadas, la investigación convencional se enfoca únicamente en la estimación de derivadas de funciones unidimensionales. Este artículo considera la estimación de derivadas parciales de una función de varianza multivariante en un modelo heterocedástico. Se propone un estimador de ondaleta de derivadas parciales de una función de varianza multivariante. Se discuten las tasas de convergencia de un estimador de ondaleta bajo diferentes errores de estimación. Resulta que la tasa de convergencia fuerte del estimador de ondaleta es la misma que la tasa óptima de convergencia casi segura uniforme de problemas de funciones no paramétricas.