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Reconstrucciones Digitales Usando Regresión Lineal: ¿Qué Tan Bien Puede Estimar Datos de Forma Faltantes a Partir de Áreas Pequeñas Dañadas?

Autores: Bucchi, Ana; Del Bove, Antonietta; López-Lázaro, Sandra; Quevedo-Díaz, Fernanda; Fonseca, Gabriel M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Reconstrucciones Digitales Usando Regresión Lineal: ¿Qué Tan Bien Puede Estimar Datos de Forma Faltantes a Partir de Áreas Pequeñas Dañadas?


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Restos esqueléticos
Métodos de reconstrucción digital
Morfometría geométrica
Puntos de referencia faltantes
Precisión
Cigomáticos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los restos esqueléticos analizados por antropólogos, paleontólogos y científicos forenses suelen encontrarse fragmentados o incompletos. Las estimaciones precisas de las morfologías originales son un desafío para el cual se han propuesto varios métodos de reconstrucción digital. En este estudio, se probó la precisión de la reconstrucción de huesos basada en la regresión lineal múltiple (RM). Se estudiaron un total de 150 modelos digitales de cigomáticos completos de poblaciones del pasado reciente (europeas y afroamericanas) utilizando morfometría geométrica de alta densidad. Algunos puntos de referencia (es decir, 2, 3 y 6) se codificaron como faltantes para simular cigomáticos incompletos y los puntos de referencia faltantes se estimaron con RM. En los cigomáticos, este daño simulado afecta a unos pocos centímetros cuadrados o menos. Finalmente, se compararon los datos de forma predicha y original. Los resultados indican que las coordenadas de los puntos de referencia predichas eran significativamente diferentes de las originales, aunque esta diferencia era menor que la diferencia entre el cigomático original y el cigomático medio de la muestra. El rendimiento del método se vio afectado por la ubicación y el número de puntos de referencia faltantes, con una precisión decreciente a medida que aumentaba el área dañada. Concluimos que RM puede estimar con precisión la apariencia original de los cigomáticos cuando el daño es pequeño.

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