Reconstrucciones Digitales Usando Regresión Lineal: ¿Qué Tan Bien Puede Estimar Datos de Forma Faltantes a Partir de Áreas Pequeñas Dañadas?
Autores: Bucchi, Ana; Del Bove, Antonietta; López-Lázaro, Sandra; Quevedo-Díaz, Fernanda; Fonseca, Gabriel M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reconstrucciones Digitales Usando Regresión Lineal: ¿Qué Tan Bien Puede Estimar Datos de Forma Faltantes a Partir de Áreas Pequeñas Dañadas?
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Restos esqueléticos
Métodos de reconstrucción digital
Morfometría geométrica
Puntos de referencia faltantes
Precisión
Cigomáticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los restos esqueléticos analizados por antropólogos, paleontólogos y científicos forenses suelen encontrarse fragmentados o incompletos. Las estimaciones precisas de las morfologías originales son un desafío para el cual se han propuesto varios métodos de reconstrucción digital. En este estudio, se probó la precisión de la reconstrucción de huesos basada en la regresión lineal múltiple (RM). Se estudiaron un total de 150 modelos digitales de cigomáticos completos de poblaciones del pasado reciente (europeas y afroamericanas) utilizando morfometría geométrica de alta densidad. Algunos puntos de referencia (es decir, 2, 3 y 6) se codificaron como faltantes para simular cigomáticos incompletos y los puntos de referencia faltantes se estimaron con RM. En los cigomáticos, este daño simulado afecta a unos pocos centímetros cuadrados o menos. Finalmente, se compararon los datos de forma predicha y original. Los resultados indican que las coordenadas de los puntos de referencia predichas eran significativamente diferentes de las originales, aunque esta diferencia era menor que la diferencia entre el cigomático original y el cigomático medio de la muestra. El rendimiento del método se vio afectado por la ubicación y el número de puntos de referencia faltantes, con una precisión decreciente a medida que aumentaba el área dañada. Concluimos que RM puede estimar con precisión la apariencia original de los cigomáticos cuando el daño es pequeño.
Descripción
Los restos esqueléticos analizados por antropólogos, paleontólogos y científicos forenses suelen encontrarse fragmentados o incompletos. Las estimaciones precisas de las morfologías originales son un desafío para el cual se han propuesto varios métodos de reconstrucción digital. En este estudio, se probó la precisión de la reconstrucción de huesos basada en la regresión lineal múltiple (RM). Se estudiaron un total de 150 modelos digitales de cigomáticos completos de poblaciones del pasado reciente (europeas y afroamericanas) utilizando morfometría geométrica de alta densidad. Algunos puntos de referencia (es decir, 2, 3 y 6) se codificaron como faltantes para simular cigomáticos incompletos y los puntos de referencia faltantes se estimaron con RM. En los cigomáticos, este daño simulado afecta a unos pocos centímetros cuadrados o menos. Finalmente, se compararon los datos de forma predicha y original. Los resultados indican que las coordenadas de los puntos de referencia predichas eran significativamente diferentes de las originales, aunque esta diferencia era menor que la diferencia entre el cigomático original y el cigomático medio de la muestra. El rendimiento del método se vio afectado por la ubicación y el número de puntos de referencia faltantes, con una precisión decreciente a medida que aumentaba el área dañada. Concluimos que RM puede estimar con precisión la apariencia original de los cigomáticos cuando el daño es pequeño.