Estimación de contenido de fibras extranjeras en algodón basada en aprendizaje profundo
Autores: Wei, Wei; Zhang, Chen; Deng, Dexiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Estimación de contenido de fibras extranjeras en algodón basada en aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Fibras extranjeras
Producto textil
Aprendizaje profundo
Algoritmo de segmentación de imágenes
U-Net
Método de evaluación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Las fibras extranjeras de algodón afectan directamente la calidad de un producto textil; cuantas menos fibras extranjeras haya en el algodón crudo, mayor será la calidad del producto textil. Basándose en la máquina de limpieza de fibras extranjeras, este documento propone un método de evaluación del contenido de fibras extranjeras utilizando aprendizaje profundo.
Descripción
Las fibras extranjeras de algodón afectan directamente la calidad de un producto textil; cuantas menos fibras extranjeras haya en el algodón crudo, mayor será la calidad del producto textil. Basándose en la máquina de limpieza de fibras extranjeras, este documento propone un método de evaluación del contenido de fibras extranjeras utilizando aprendizaje profundo.