Estimación no destructiva de la clorofila b de la fruta de manzana por características de color y espectrales utilizando diferentes métodos de red neuronal artificial híbrida
Autores: Abbaspour-Gilandeh, Yousef; Sabzi, Sajad; Hernández-Hernández, Mario; Hernández-Hernández, Jose Luis; Azadshahraki, Farzad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Estimación no destructiva de la clorofila b de la fruta de manzana por características de color y espectrales utilizando diferentes métodos de red neuronal artificial híbrida
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
No destructivo
Estimación
Características fisicoquímicas
Industria alimentaria
Red neuronal artificial
Clorofila b
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La estimación no destructiva de las diversas características fisicoquímicas de los alimentos como frutas y verduras creará un desarrollo dramático en la industria alimentaria.
Descripción
La estimación no destructiva de las diversas características fisicoquímicas de los alimentos como frutas y verduras creará un desarrollo dramático en la industria alimentaria.