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Estimación de canal MIMO en una plataforma SDR para evaluación de nodos de retransmisión D&F

Autores: Verdecia-Peña, Randy; Alonso, José I.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Estimación de canal MIMO en una plataforma SDR para evaluación de nodos de retransmisión D&F


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Nodos de retransmisión
Radio definida por software
Canal inalámbrico MIMO
Decodificación y reenvío
Estimación de canal
Algoritmos de ecualización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los Nodos de Relevo (RNs) han recibido una atención especial como tecnología de acceso de radio que puede superar el desvanecimiento del canal y mejorar la capacidad del canal en entornos de vehículos de alta velocidad y densos. Los RNs han sido objeto de estandarización por parte del 3GPP; sin embargo, este proceso no ha sido acompañado por el desarrollo de hardware que permita evaluar las ventajas de los RNs. La Radio Definida por Software (SDR) ha surgido como una tecnología prometedora para implementar el concepto de RNs a bajo costo. En este documento, se lleva a cabo un estudio detallado del canal inalámbrico MIMO entre un Nodo-B evolucionado (eNB) y un RN. Los algoritmos desarrollados se implementan en una plataforma SDR para la evaluación de nodos de relevo de Decodificación y Reenvío (D&F), lo que resulta en mejoras significativas de sus capacidades en el canal MIMO. Se considera un algoritmo de estimación de canal asistido por símbolos piloto basado en combinaciones de la técnica de Mínimos Cuadrados (LS) y los métodos de interpolación Bi-Cúbico (BCI), Bi-Lineal (BLI) y Bi-Vecinos más Cercanos (BNNI). Además, se estudian los esquemas de ecualización de Error Cuadrático Medio Mínimo (MMSE) y de Anulación de Ceros (ZF). En las pruebas realizadas, se consideran escenarios de Línea de Vista (LOS) y Sin Línea de Vista (NLOS), demostrando las capacidades de la plataforma desarrollada. Las mediciones de rendimiento utilizando diferentes esquemas de modulación se comparan en las mismas condiciones. Los resultados de la simulación muestran que la técnica LS junto con los métodos BCI y MMSE tuvieron el mejor desempeño entre todos los algoritmos de estimación de canal y ecualización evaluados, en términos del desempeño del Vector de Magnitud de Error (EVM) de la Rejilla de Recursos (RG) recibida. Además, demostramos que la Tasa de Error de Bits (BER) y el rendimiento de la red central aumentan al utilizar la técnica MIMO 2 x 2.

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