El sistema de gestión de baterías en un vehículo eléctrico debe ser confiable y duradero para prever el estado de carga. Dado que la degradación de la batería es generalmente no lineal, la estimación del estado de carga (SOC) con una menor degradación puede ser desafiante. Las baterías de iones de litio dependen en gran medida del conocimiento del envejecimiento, que suele ser costoso o no está disponible en línea. En este documento, sugerimos la estimación del estado de carga de los sistemas de baterías de iones de litio mediante el uso de un algoritmo de aumento de gradiente extremo para la aplicación en vehículos eléctricos, que adquiere el modelo de relación no lineal con entrenamiento fuera de línea. El algoritmo de aumento de gradiente extremo se basa en el aprendizaje de árboles, lo que lo hace efectivo y rápido. Los datos de voltaje-tiempo se utilizan como entrada de este sistema desde la fase parcial de corriente constante; el algoritmo propuesto mejora la precisión de la predicción relevante. Además, en nuestro método propuesto no se requiere un estado de carga inicial; por lo tanto, la estimación del estado de carga puede considerar cada estado de la batería.