Índice de área foliar de maíz estimado basado en algoritmo de aprendizaje automático y visión por computadora
Autores: Fu, Wanna; Chen, Zhen; Cheng, Qian; Li, Yafeng; Zhai, Weiguang; Ding, Fan; Kuang, Xiaohui; Chen, Deshan; Duan, Fuyi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Índice de área foliar de maíz estimado basado en algoritmo de aprendizaje automático y visión por computadora
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Índice de área foliar
Maíz
Teledetección basada en UAV
Técnicas de visión por computadora
Imágenes de luz visible
Algoritmos de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
La estimación precisa del índice de área foliar (LAI) es vital para el monitoreo eficiente del crecimiento del maíz y la agricultura de precisión.
Descripción
La estimación precisa del índice de área foliar (LAI) es vital para el monitoreo eficiente del crecimiento del maíz y la agricultura de precisión.