En este artículo, establecemos propiedades que relacionan los cuantiles de la distribución log-skew-normal con sus parámetros, lo que nos permite investigar la relación entre los cuantiles de una variable de respuesta sesgada positivamente y un conjunto de variables explicativas a través del modelo de regresión lineal log-skew-normal. Calculamos las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros a través de una correspondencia entre los modelos de regresión lineal log-skew-normal y skew-normal. Las simulaciones de Monte Carlo muestran el rendimiento satisfactorio de los estimadores de cuantiles. Se presenta y discute una aplicación a datos de niños.