Fiabilidad de la estimación en resistencia al estrés para la distribución de Rayleigh generalizada utilizando un esquema de muestreo de conjunto clasificado de registros inferiores
Autores: Dong, Yinuo; Gui, Wenhao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Fiabilidad de la estimación en resistencia al estrés para la distribución de Rayleigh generalizada utilizando un esquema de muestreo de conjunto clasificado de registros inferiores
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Probabilidad
Estimación bayesiana
Parámetro de fiabilidad de esfuerzo-resistencia
Intervalos de confianza
Estudio de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este documento explora la probabilidad y la estimación bayesiana del parámetro de confiabilidad de la relación entre la resistencia y la fortaleza () basado en un esquema de muestreo de conjunto clasificado de registros inferiores de la distribución generalizada de Rayleigh. Se derivan estimadores de máxima verosimilitud y bayesianos, así como intervalos de confianza de , y se estudian sus propiedades. Además, en el documento se presentan dos intervalos de confianza de arranque paramétrico. Se realiza un estudio de simulación comparativo para evaluar la efectividad de estas cuatro metodologías de intervalo de confianza en la estimación de . Se demuestra la aplicación de los métodos utilizando datos reales sobre la resistencia de las fibras para mostrar su practicabilidad y relevancia en la industria.
Descripción
Este documento explora la probabilidad y la estimación bayesiana del parámetro de confiabilidad de la relación entre la resistencia y la fortaleza () basado en un esquema de muestreo de conjunto clasificado de registros inferiores de la distribución generalizada de Rayleigh. Se derivan estimadores de máxima verosimilitud y bayesianos, así como intervalos de confianza de , y se estudian sus propiedades. Además, en el documento se presentan dos intervalos de confianza de arranque paramétrico. Se realiza un estudio de simulación comparativo para evaluar la efectividad de estas cuatro metodologías de intervalo de confianza en la estimación de . Se demuestra la aplicación de los métodos utilizando datos reales sobre la resistencia de las fibras para mostrar su practicabilidad y relevancia en la industria.