Estimar de manera precisa y rápida el coeficiente de adherencia máxima del pavimento es crucial para lograr una conducción de alta calidad y para optimizar las estrategias de control de estabilidad del vehículo. Sin embargo, también ayuda a plantear requisitos más altos para los estados de conducción del vehículo, la construcción del modelo de neumáticos, la velocidad de convergencia y la precisión del algoritmo de estimación. Este artículo presenta de manera inequívoca dos métodos altamente efectivos para estimar con precisión el coeficiente de adherencia máxima del pavimento. En primer lugar, se construye un nuevo modelo de neumático adimensional. Se establece una relación entre las características mecánicas del neumático y el coeficiente de adherencia máxima utilizando la analogía del modelo de Burckhardt entre el coeficiente de adherencia y el coeficiente de adherencia máxima, y el algoritmo UKE completa la estimación. En segundo lugar, se establece un algoritmo difuso de universo variable adaptativo (AVUFS) utilizando el seguimiento del coeficiente de adherencia entre el neumático y la superficie de la carretera. Incluso si la tasa de deslizamiento es inferior al 5%, el algoritmo aún puede completar estimaciones precisas y no depende de la información inicial dada. Finalmente, utilizando las ventajas de estimación de los dos algoritmos, se realiza una optimización de fusión y se obtiene el mejor resultado de estimación. Basado en los resultados de simulación, el algoritmo puede predecir rápida y precisamente el coeficiente de adherencia máxima del pavimento en situaciones donde el pavimento tiene un coeficiente de adherencia bajo o alto.