Esta investigación se centró en la estimación de la cobertura del dosel arbóreo (CC) mediante teledetección multiescalar en el sur de China. El objetivo principal es establecer la relación entre la CC y el NDVI leñoso (NDVIW) o construir un modelo CC-NDVIW tomando como ejemplo el noreste de Jiangxi. Basándose en mediciones de CC en campo, esta investigación utilizó Google Earth como fuente complementaria para medir la CC. En total, se crearon 63 parcelas de muestra de CC, de las cuales 45 se aplicaron para modelar y las 18 restantes se emplearon para verificación. Para determinar la relación R del NDVIW con el NDVI observado por satélite, se utilizó un conjunto de datos de NDVI MODIS de 20 años para la descomposición y obtener el componente NDVIW, y luego se calculó la relación R con la ecuación R = (NDVIW/NDVI) *100%, respectivamente, para bosque (CC > 60%), bosque medio (CC = 25-60%) y bosque disperso (CC 1-25%). Las imágenes Landsat TM y OLI que habían sido ortorrectificadas por el proveedor USGS fueron corregidas atmosféricamente utilizando el modelo COST y se utilizaron para derivar NDVIL. R se multiplicó por la imagen NDVIL para extraer el NDVI leñoso (NDVIWL) de los datos de Landsat para cada una de estas parcelas. Las 45 parcelas de datos de CC se ajustaron linealmente al NDVIWL, y se obtuvo un modelo con CC = 103.843 NDVIW + 6.157 (R2 = 0.881). Esta ecuación se aplicó para predecir la CC en las 18 parcelas de verificación y se encontró una buena concordancia (R2 = 0.897). Este modelo CC-NDVIW validado se aplicó además al NDVI leñoso de bosque, bosque medio y bosque disperso derivado de los datos de Landsat para la estimación regional de CC. Se utilizó un grupo independiente de 24 parcelas medidas para validar los resultados, y se obtuvo una precisión del 83.0%. Por lo tanto, el modelo desarrollado tiene alta predictibilidad y es adecuado para la estimación a gran escala de la CC utilizando datos de alta resolución.