Estimación de contenido de clorofila de papas a partir de imágenes multiespectrales de UAV con algoritmo de conjunto de apilamiento
Autores: Yang, Huanbo; Hu, Yaohua; Zheng, Zhouzhou; Qiao, Yichen; Zhang, Kaili; Guo, Taifeng; Chen, Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación de contenido de clorofila de papas a partir de imágenes multiespectrales de UAV con algoritmo de conjunto de apilamiento
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Cosecha
Clorofila
Estimación
UAV
Imágenes multiespectrales
Modelo de apilamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La estimación rápida y precisa del contenido de clorofila de los cultivos es crucial para guiar la gestión en campo y mejorar los rendimientos de los cultivos. Este estudio exploró el potencial para la estimación del contenido de clorofila en papas basado en imágenes multiespectrales de vehículos aéreos no tripulados (UAV).
Descripción
La estimación rápida y precisa del contenido de clorofila de los cultivos es crucial para guiar la gestión en campo y mejorar los rendimientos de los cultivos. Este estudio exploró el potencial para la estimación del contenido de clorofila en papas basado en imágenes multiespectrales de vehículos aéreos no tripulados (UAV).