Estimación Ciega de la Secuencia de Código de Difusión de Señal QPSK-DSSS Basada en Fast-ICA
Autores: Xu, Lu; Liu, Xiaxia; Zhang, Yijia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estimación Ciega de la Secuencia de Código de Difusión de Señal QPSK-DSSS Basada en Fast-ICA
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Métodos de estimación existentes
Secuencia de código de difusión
Fast-ICA
Preprocesamiento de señales
Matriz de separación
Matriz de covarianza
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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La mayoría de los métodos de estimación existentes para la secuencia de códigos de expansión no son adecuados para el QPSK-DSSS. Proponemos un método de estimación de secuencias de códigos de expansión basado en el análisis de componentes independientes rápido (Fast-ICA). Este método incluye principalmente el preprocesamiento de señales, los cálculos de la matriz de separación y la secuencia de códigos de expansión. En primer lugar, la señal recibida se segmenta de acuerdo con el período de la secuencia de códigos de expansión, y se puede calcular la matriz de covarianza. Luego, se obtiene el subespacio de la señal y los valores propios correspondientes mediante la descomposición en valores propios de la matriz de covarianza. Posteriormente, la matriz de señal recibida necesita ser blanqueada. Finalmente, se utiliza el algoritmo Fast-ICA para encontrar la matriz de separación y estimar la secuencia de códigos de expansión en fase y ortogonales. El resultado del experimento muestra que la estimación de la secuencia de códigos de expansión se puede llevar a cabo con Fast-ICA bajo un SNR bajo de -12 dB. En comparación con el algoritmo de módulo constante (CMA) y el método de descomposición para la parte real de la matriz de autocovarianza (EVD-R), este método tiene un mejor rendimiento.
Descripción
La mayoría de los métodos de estimación existentes para la secuencia de códigos de expansión no son adecuados para el QPSK-DSSS. Proponemos un método de estimación de secuencias de códigos de expansión basado en el análisis de componentes independientes rápido (Fast-ICA). Este método incluye principalmente el preprocesamiento de señales, los cálculos de la matriz de separación y la secuencia de códigos de expansión. En primer lugar, la señal recibida se segmenta de acuerdo con el período de la secuencia de códigos de expansión, y se puede calcular la matriz de covarianza. Luego, se obtiene el subespacio de la señal y los valores propios correspondientes mediante la descomposición en valores propios de la matriz de covarianza. Posteriormente, la matriz de señal recibida necesita ser blanqueada. Finalmente, se utiliza el algoritmo Fast-ICA para encontrar la matriz de separación y estimar la secuencia de códigos de expansión en fase y ortogonales. El resultado del experimento muestra que la estimación de la secuencia de códigos de expansión se puede llevar a cabo con Fast-ICA bajo un SNR bajo de -12 dB. En comparación con el algoritmo de módulo constante (CMA) y el método de descomposición para la parte real de la matriz de autocovarianza (EVD-R), este método tiene un mejor rendimiento.