Estimación del estado de carga de la batería de ion de litio basada en la identificación en línea de mínimos cuadrados con factor de olvido adaptable y filtro de Kalman insípido
Autores: Wang, Hao; Zheng, Yanping; Yu, Yang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Estimación del estado de carga de la batería de ion de litio basada en la identificación en línea de mínimos cuadrados con factor de olvido adaptable y filtro de Kalman insípido
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Batería
SOC
Estimación
Factor de olvido adaptativo
Filtrado de Kalman insaturado
Modelo de circuito equivalente de Thevenin
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar la precisión de la estimación del estado de carga (SOC) de la batería basada en el modelo de circuito equivalente, se propone un método de estimación del SOC de la batería de ion litio basado en el factor de olvido adaptativo de mínimos cuadrados y el filtro de Kalman no lineal.
Descripción
Para mejorar la precisión de la estimación del estado de carga (SOC) de la batería basada en el modelo de circuito equivalente, se propone un método de estimación del SOC de la batería de ion litio basado en el factor de olvido adaptativo de mínimos cuadrados y el filtro de Kalman no lineal.