Las técnicas de teledetección pueden ayudar a reducir el tiempo y los recursos empleados en la recolección de muestras de cultivos y en el análisis de variables de calidad. El objetivo principal de este trabajo fue demostrar que es posible obtener información sobre la distribución de variables de calidad de mosto a partir de fotografías convencionales. Se recolectaron muestras de bayas georreferenciadas y se analizaron en el laboratorio, y se tomaron imágenes RGB utilizando un dron de bajo costo a partir de las cuales se generó una ortoimagen. Se calcularon ecuaciones de transformación para obtener reflectancias absolutas para las diferentes bandas y calcular 10 índices de vegetación más dos nuevos índices propuestos. Se calcularon correlaciones para los 12 índices con valores de 15 variables de calidad de mosto en términos de coeficientes de correlación de Pearson. Se obtuvieron correlaciones significativas para el peso de 100 bayas (0,77), ácido málico (-0,67), nitrógeno alfa amino (-0,59), índice de maduración fenólica (0,69) y el índice de polifenoles total (0,62), siendo el peso de 100 bayas y el índice de polifenoles total los que obtuvieron los mejores resultados en el índice de vegetación propuesto basado en RGB 2 y en el índice de vegetación propuesto basado en RGB 3. Nuestros hallazgos indican que las variables de mosto importantes para la producción de vinos de calidad pueden estar relacionadas con las bandas RGB en imágenes digitales convencionales, lo que potencialmente mejora y ayuda en la gestión e incrementa la productividad.