La mayor limitación abiótica que amenaza la producción de plátano ( spp.) es el estrés hídrico, que afecta la acumulación de biomasa y los rendimientos; sin embargo, hasta ahora no se han investigado los efectos del estrés hídrico en las ecuaciones alométricas en el plátano. Se construyeron modelos de regresión de mínimos cuadrados ponderados para (i) estimar la biomasa seca vegetativa sobre el suelo (ABGVD) y la biomasa seca del cormo (cormD) y (ii) pronosticar el peso fresco del racimo (bunchF), basados en parámetros no destructivos para dos cultivares, Mchare Huti-Green Bell (HG, AA) y Cavendish Grande Naine (GN, AAA), bajo dos regímenes de riego: riego completo (FI) y de secano (RF). FI afectó el crecimiento, el rendimiento y los parámetros fenológicos en el campo ( < 0.05) dependiendo del inicio del estrés por humedad. El volumen del pseudotallo (V) resultó ser un buen predictor para estimar ABGVD (R = 0.88-0.92; RRMSE = 0.14-0.19), pero subóptimo para cormD (R = 0.90-0.89, RRMSE = 0.21-0.26 para HG; R = 0.34-0.57, RRMSE = 0.38-0.43 para GN). Las diferencias entre los modelos de RF y FI ( < 0.05) fueron pequeñas ya que los IC del 95% se superpusieron. V en la floración predijo correctamente bunchF en las parcelas de FI (R = 0.70 para HG, R = 0.43 para GN; RRMSE = 0.12-0.15 para HG y GN). Las diferencias entre los modelos de FI y RF fueron pronunciadas ya que los IC del 95% no se superpusieron ( < 0.05). La alometría del racimo fue afectada por el riego, lo que demuestra que las necesidades de pronóstico de bunchF deben incluir información sobre el estrés por humedad durante el llenado del racimo o información sobre los parámetros del racimo. Nuestras relaciones alométricas pueden ser utilizadas para una evaluación rápida y no destructiva de la biomasa vegetativa sobre el suelo (ABGVD) a lo largo del tiempo y para pronosticar el potencial de racimos basado en V en la floración.