La alta demanda de productos de agave destilado reduce las poblaciones silvestres. El uso de tecnologías geoespaciales como los vehículos aéreos no tripulados (VANT) ofrece enormes beneficios en resolución espacial y temporal y costos más bajos que las técnicas tradicionales de observación directa en campo para el monitoreo de recursos naturales. El objetivo fue estimar la biomasa verde (Wt) de Agave durangensis Gentry utilizando imágenes de alta resolución obtenidas por un VANT en Nombre de Dios, Durango. Se realizó un muestreo aleatorio en el área de agave. Se llevó a cabo un análisis de correlación de Pearson, seguido de un análisis de regresión. Los resultados mostraron que el NDVI fue el más correlacionado (r = 0.65). El análisis de regresión mostró que el modelo obtenido explica el 59% (RMSE = 32.06 kg) de la variabilidad total en la estimación de la biomasa verde (Wt) de agave utilizando imágenes derivadas del VANT. La mejor estimación se logró con B1, B2, NDVI, GNDVI, EVI2 y SAVI como variables predictoras. Las imágenes de alta resolución demostraron ser una herramienta para estimar Wt de Agave durangensis Gentry.