El trabajo actual se centra en el muestreo de conjuntos clasificados y una muestra aleatoria simple como enfoques de muestreo para determinar la confiabilidad de la resistencia al estrés a partir de la distribución invertida de Topp-Leone. Se establecen intervalos de confianza asintóticos, junto con un estimador de máxima verosimilitud de los parámetros y la confiabilidad de la resistencia al estrés. La confiabilidad de dicho sistema se evalúa utilizando el enfoque bayesiano bajo funciones de pérdida simétricas y asimétricas. El intervalo de credibilidad de la densidad de probabilidad posterior más alta se construye sucesivamente. Los resultados se extraen utilizando simulación de Monte Carlo para comparar el rendimiento de los estimadores propuestos con diferentes tamaños de muestra. Finalmente, al analizar los datos de tiempo de espera y los tiempos de falla del fluido aislante, se demuestra la utilidad de la técnica sugerida.