En este documento, basado en el algoritmo de muestreo de Gibbs mixto, se propone un procedimiento de estimación bayesiana para una nueva distribución de tipo Pareto en el caso de muestras completas y censuradas tipo II. Los estudios de simulación muestran que el método propuesto es consistentemente superior a la estimación de máxima verosimilitud en el contexto de muestras pequeñas. Además, se proporciona un análisis de algunos datos reales para probar la estimación bayesiana.