Generalized Bayes es un estudio bayesiano basado en un parámetro de tasa de aprendizaje. Este documento considera una estimación bayesiana generalizada para estudiar el efecto del parámetro de tasa de aprendizaje en los resultados de estimación basados en una muestra conjunta censurada de poblaciones exponenciales de tipo-II. Se utilizan funciones de pérdida de error al cuadrado, Linex y entropía general en el enfoque bayesiano. Se realizaron simulaciones de Monte Carlo para evaluar qué tan bien funcionan los diferentes enfoques. El estudio de simulación compara los estimadores bayesianos para diferentes valores del parámetro de tasa de aprendizaje y diferentes pérdidas.