Estimación del valor agregado en la competencia de lectura crítica en estudiantes universitarios a través de modelado estadístico
Autores: Posada Hernández, Gabriel Jaime; López Bonilla, Mauricio; Uribe Suarez, Diego Alejandro; Gómez Ceballos, Viviana; Cardona Palacio, Luis Fernando
Idioma: Inglés
Editor: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC
Año: 2025
Acceso abierto
Estimación del valor agregado en la competencia de lectura crítica en estudiantes universitarios a través de modelado estadístico
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Citaciones: Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación Vol. 15 Núm. 1
En este trabajo se desarrolla un modelo para predecir el puntaje y el valor agregado en la competencia de lectura crítica de los estudiantes de la Universidad Católica Luis Amigó, sede Medellín (Colombia). El análisis se realiza comparando los resultados de la prueba Saber 11 con un examen institucional aplicado en el quinto semestre. Utilizando una matriz de correlaciones lineales, se identifican las variables estadísticamente significativas con un nivel de confianza del 95%, donde el promedio acumulado es la variable más representativa. Se verificaron los supuestos de linealidad, normalidad, independencia, colinealidad y homocedasticidad, y se construyó el diagrama de William para detectar valores atípicos, demostrando que la mayoría de los datos se ajustan apropiadamente al modelo. El análisis por quintiles revela que el 35% de los estudiantes supera el promedio en ambas pruebas, el 23% mejora en el Simulacro, el 25.2% presenta puntajes bajos en ambas evaluaciones y el 16.8% obtiene mejores resultados en Saber 11.
En este trabajo se desarrolla un modelo para predecir el puntaje y el valor agregado en la competencia de lectura crítica de los estudiantes de la Universidad Católica Luis Amigó, sede Medellín (Colombia). El análisis se realiza comparando los resultados de la prueba Saber 11 con un examen institucional aplicado en el quinto semestre. Utilizando una matriz de correlaciones lineales, se identifican las variables estadísticamente significativas con un nivel de confianza del 95%, donde el promedio acumulado es la variable más representativa. Se verificaron los supuestos de linealidad, normalidad, independencia, colinealidad y homocedasticidad, y se construyó el diagrama de William para detectar valores atípicos, demostrando que la mayoría de los datos se ajustan apropiadamente al modelo. El análisis por quintiles revela que el 35% de los estudiantes supera el promedio en ambas pruebas, el 23% mejora en el Simulacro, el 25.2% presenta puntajes bajos en ambas evaluaciones y el 16.8% obtiene mejores resultados en Saber 11.