Un solo precursor no es usualmente una medida exacta, precisa y adecuada para predecir los parámetros de un terremoto. Además, es más apropiado combinar múltiples precursores e identificar sus propios parámetros para reducir la incertidumbre de la predicción. El supuesto de este trabajo está basado en que la mayoría de terremotos ocurren en zonas de fallas activas. Este estudio se basa en la estimación de los parámetros de terremoto como momento y magnitud. En este trabajo se investigaron las observaciones de detección remota en diferentes modalidades (tales como densidad de iones y electrones, temperatura de electrones, contenido total de electrones, temperatura de la superficie terrestre, temperatura de la superficie marina, profundidad óptica del aerosol y flujo de calor latente), adquiridas varios días antes de los terremotos inminentes, para extraer los parámetros del terremoto. Se usaron tres métodos para detectar las anomalías: mediana, regresión de vectores de soporte, y bosque aleatorio. Luego se estimó la magnitud de los terremotos inminentes al estimar la medida de la desviación de la anomalía. Los parámetros finales del terremoto (como momento y magnitud) se pueden obtener al integrar los parámetros de terremoto extraídos de diferentes precursores de terremoto al usar el método del error cuadrático medio.