Esteganografía con alta robustez de reconstrucción: ocultamiento de imágenes secretas encriptadas
Autores: Zhu, Xishun; Lai, Zhengliang; Zhou, Nanrun; Wu, Jianhua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Esteganografía con alta robustez de reconstrucción: ocultamiento de imágenes secretas encriptadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Esteganografía
Seguridad de la información
Algoritmos
Aprendizaje profundo
Resen-Hi-Net
Encriptación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Como uno de los métodos importantes para proteger la seguridad de la información, la esteganografía puede garantizar la seguridad de los datos en el proceso de transmisión de información, lo que ha atraído mucha atención en la comunidad de seguridad de la información. Sin embargo, muchos de los algoritmos de esteganografía actuales no son lo suficientemente resistentes a los algoritmos de esteganálisis recientes, como los algoritmos de esteganálisis basados en aprendizaje profundo. En este manuscrito, se propone un nuevo algoritmo de esteganografía, basado en redes residuales y pixel shuffle, que combina el cifrado de imágenes y el ocultamiento de imágenes, llamado Resen-Hi-Net, un algoritmo que primero cifra una imagen secreta y luego la oculta en una imagen portadora para producir una imagen contenedora significativa. El Resen-Hi-Net propuesto tiene las ventajas tanto del cifrado de imágenes como del ocultamiento de imágenes. Los resultados experimentales mostraron que el Resen-Hi-Net propuesto podría realizar tanto el cifrado de imágenes como el ocultamiento de imágenes; la calidad visual de la imagen contenedora fue tan alta como 40.19 dB en promedio en PSNR para reducir la posibilidad de ser atacada, y la calidad de la imagen secreta reconstruida también fue lo suficientemente buena (34.39 dB en promedio en PSNR). Además, el Resen-Hi-Net propuesto tiene una fuerte capacidad para resistir ataques destructivos y diversos análisis esteganográficos.
Descripción
Como uno de los métodos importantes para proteger la seguridad de la información, la esteganografía puede garantizar la seguridad de los datos en el proceso de transmisión de información, lo que ha atraído mucha atención en la comunidad de seguridad de la información. Sin embargo, muchos de los algoritmos de esteganografía actuales no son lo suficientemente resistentes a los algoritmos de esteganálisis recientes, como los algoritmos de esteganálisis basados en aprendizaje profundo. En este manuscrito, se propone un nuevo algoritmo de esteganografía, basado en redes residuales y pixel shuffle, que combina el cifrado de imágenes y el ocultamiento de imágenes, llamado Resen-Hi-Net, un algoritmo que primero cifra una imagen secreta y luego la oculta en una imagen portadora para producir una imagen contenedora significativa. El Resen-Hi-Net propuesto tiene las ventajas tanto del cifrado de imágenes como del ocultamiento de imágenes. Los resultados experimentales mostraron que el Resen-Hi-Net propuesto podría realizar tanto el cifrado de imágenes como el ocultamiento de imágenes; la calidad visual de la imagen contenedora fue tan alta como 40.19 dB en promedio en PSNR para reducir la posibilidad de ser atacada, y la calidad de la imagen secreta reconstruida también fue lo suficientemente buena (34.39 dB en promedio en PSNR). Además, el Resen-Hi-Net propuesto tiene una fuerte capacidad para resistir ataques destructivos y diversos análisis esteganográficos.