Realizamos una encuesta sobre modelos de IA conversacional de dominio abierto SoTA con el objetivo de presentar los desafíos predominantes que aún existen para impulsar la investigación futura. Además, proporcionamos estadísticas sobre el género de la IA conversacional para guiar la discusión ética en torno al tema. Se sabe que los modelos de IA conversacional de dominio abierto tienen varios desafíos, incluyendo respuestas insípidas y repetitivas y degradación del rendimiento cuando se les presenta lenguaje figurado, entre otros. Primero, proporcionamos algo de contexto al discutir algunos temas de interés en la IA conversacional. Luego discutimos el método aplicado a las dos investigaciones realizadas que componen este estudio. La primera investigación implica una búsqueda de modelos de IA conversacional de dominio abierto SoTA recientes, mientras que la segunda implica la búsqueda de 100 IA conversacionales para evaluar su género. Los resultados de la encuesta muestran que se ha avanzado con la IA conversacional SoTA reciente, pero aún existen desafíos persistentes que necesitan ser resueltos, y el género femenino es más común que el masculino en la IA conversacional. Una conclusión principal es que los modelos híbridos de IA conversacional ofrecen más ventajas que cualquier arquitectura única. Las contribuciones clave de esta encuesta son (1) la identificación de los desafíos predominantes en la IA conversacional de dominio abierto SoTA, (2) la discusión rara vez sostenida sobre la IA conversacional de dominio abierto para lenguas de bajos recursos, y (3) la discusión sobre la ética en torno al género de la IA conversacional.