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Estadísticas de eventos de récords de Weibull

Autores: Shcherbakov, Robert

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estadísticas de eventos de récords de Weibull


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estadísticas
Eventos de récord
Distribución de Weibull
Expresiones analíticas
Simulaciones de Monte Carlo
Experimentos numéricos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las estadísticas de eventos de récord juegan un papel importante en el análisis de sistemas físicos naturales. Pueden proporcionar una visión adicional sobre los mecanismos y la ocurrencia de eventos extremos. En este trabajo, se consideran y analizan en detalle los aspectos estadísticos de los eventos de récord extraídos de la distribución de Weibull. Se asume que las secuencias subyacentes de eventos son independientes e idénticamente distribuidas. Varios medidas estadísticas de eventos de récord son analizadas. Se derivan expresiones analíticas exactas para las estadísticas de récords. Específicamente, las distribuciones de magnitudes de récord y las magnitudes promedio correspondientes de los récords en caso de eventos distribuidos de Weibull se derivan exactamente para cualquier orden de récord específico y paso de tiempo. Además, se utiliza una operación de convolución para derivar una fórmula recursiva para la distribución de tiempos de ocurrencia de récords. Los resultados analíticos se comparan con las simulaciones de Monte Carlo y se confirma su validez. Las simulaciones numéricas también revelan que los efectos de tamaño finito afectan fuertemente las estadísticas de récords y deben considerarse durante el análisis de experimentos numéricos o datos empíricos.

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