Estadísticas de eventos de récords de Weibull
Autores: Shcherbakov, Robert
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estadísticas de eventos de récords de Weibull
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estadísticas
Eventos de récord
Distribución de Weibull
Expresiones analíticas
Simulaciones de Monte Carlo
Experimentos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Las estadísticas de eventos de récord juegan un papel importante en el análisis de sistemas físicos naturales. Pueden proporcionar una visión adicional sobre los mecanismos y la ocurrencia de eventos extremos. En este trabajo, se consideran y analizan en detalle los aspectos estadísticos de los eventos de récord extraídos de la distribución de Weibull. Se asume que las secuencias subyacentes de eventos son independientes e idénticamente distribuidas. Varios medidas estadísticas de eventos de récord son analizadas. Se derivan expresiones analíticas exactas para las estadísticas de récords. Específicamente, las distribuciones de magnitudes de récord y las magnitudes promedio correspondientes de los récords en caso de eventos distribuidos de Weibull se derivan exactamente para cualquier orden de récord específico y paso de tiempo. Además, se utiliza una operación de convolución para derivar una fórmula recursiva para la distribución de tiempos de ocurrencia de récords. Los resultados analíticos se comparan con las simulaciones de Monte Carlo y se confirma su validez. Las simulaciones numéricas también revelan que los efectos de tamaño finito afectan fuertemente las estadísticas de récords y deben considerarse durante el análisis de experimentos numéricos o datos empíricos.
Descripción
Las estadísticas de eventos de récord juegan un papel importante en el análisis de sistemas físicos naturales. Pueden proporcionar una visión adicional sobre los mecanismos y la ocurrencia de eventos extremos. En este trabajo, se consideran y analizan en detalle los aspectos estadísticos de los eventos de récord extraídos de la distribución de Weibull. Se asume que las secuencias subyacentes de eventos son independientes e idénticamente distribuidas. Varios medidas estadísticas de eventos de récord son analizadas. Se derivan expresiones analíticas exactas para las estadísticas de récords. Específicamente, las distribuciones de magnitudes de récord y las magnitudes promedio correspondientes de los récords en caso de eventos distribuidos de Weibull se derivan exactamente para cualquier orden de récord específico y paso de tiempo. Además, se utiliza una operación de convolución para derivar una fórmula recursiva para la distribución de tiempos de ocurrencia de récords. Los resultados analíticos se comparan con las simulaciones de Monte Carlo y se confirma su validez. Las simulaciones numéricas también revelan que los efectos de tamaño finito afectan fuertemente las estadísticas de récords y deben considerarse durante el análisis de experimentos numéricos o datos empíricos.