Estadísticas conjuntas de sumas parciales de variables aleatorias gamma i.n.d. ordenadas
Autores: Nam, Sung Sik; Yoon, Changseok; Choi, Seyeong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estadísticas conjuntas de sumas parciales de variables aleatorias gamma i.n.d. ordenadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas de comunicación
Estadísticas de orden
Canales de desvanecimiento
Variables aleatorias distribuidas gamma
Relación señal a interferencia más ruido
Simulaciones de Monte Carlo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Desde la perspectiva de la comunicación inalámbrica, a medida que los sistemas de comunicación se vuelven más complejos, las estadísticas de orden han ganado una importancia creciente, especialmente en la evaluación del rendimiento de tecnologías avanzadas en canales de desvanecimiento. Sin embargo, los métodos analíticos existentes suelen ser demasiado complejos para un uso práctico. En este artículo de investigación, introducimos hallazgos estadísticos innovadores sobre la suma de variables aleatorias distribuidas gamma ordenadas. Examinamos varios escenarios de canal donde estas variables son independientes pero no idénticamente distribuidas. Para demostrar la aplicabilidad práctica de nuestros resultados, proporcionamos una expresión integral para las estadísticas de la relación señal a interferencia más ruido en un sistema de programación multiusuario. También presentamos ejemplos numéricos para ilustrar la eficacia de nuestro enfoque. Para garantizar la precisión de nuestro análisis, validamos nuestros resultados analíticos a través de simulaciones de Monte Carlo.
Descripción
Desde la perspectiva de la comunicación inalámbrica, a medida que los sistemas de comunicación se vuelven más complejos, las estadísticas de orden han ganado una importancia creciente, especialmente en la evaluación del rendimiento de tecnologías avanzadas en canales de desvanecimiento. Sin embargo, los métodos analíticos existentes suelen ser demasiado complejos para un uso práctico. En este artículo de investigación, introducimos hallazgos estadísticos innovadores sobre la suma de variables aleatorias distribuidas gamma ordenadas. Examinamos varios escenarios de canal donde estas variables son independientes pero no idénticamente distribuidas. Para demostrar la aplicabilidad práctica de nuestros resultados, proporcionamos una expresión integral para las estadísticas de la relación señal a interferencia más ruido en un sistema de programación multiusuario. También presentamos ejemplos numéricos para ilustrar la eficacia de nuestro enfoque. Para garantizar la precisión de nuestro análisis, validamos nuestros resultados analíticos a través de simulaciones de Monte Carlo.