Las Estaciones Meteorológicas Automáticas (EMA) se utilizan ampliamente para recopilar datos meteorológicos y climáticos. La Organización Meteorológica Mundial (OMM) proporciona publicaciones con directrices para la implementación, instalación y uso de estas estaciones. Hoy en día, en la nueva era del Internet de las Cosas, existe una necesidad cada vez mayor de implementar sistemas de observación automáticos que proporcionen a los científicos los datos en tiempo real necesarios para diseñar y aplicar políticas ambientales adecuadas. En este documento, se realiza una revisión extensa sobre las tecnologías actualmente utilizadas para la implementación de Estaciones Meteorológicas Automáticas. Además, también presentamos el uso de nuevas tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas, la Computación en el Borde, el Aprendizaje Profundo, LPWAN, etc., en la implementación de futuros sistemas de observación basados en EMA. Finalmente, presentamos un estudio de caso y resultados de un banco de pruebas de EMA (proyecto AgroComp) desarrollado por nuestro equipo de investigación. Los resultados incluyen mediciones de prueba de sensores de bajo costo instalados en la unidad y predicciones proporcionadas por algoritmos de Aprendizaje Profundo que se ejecutan localmente.