Las redes de sistemas de monitoreo continuo de puntos fijos se están utilizando ampliamente en la detección y cuantificación de emisiones de metano de instalaciones de petróleo y gas en los Estados Unidos. Las agencias regulatorias y los operadores están desarrollando métricas de rendimiento para estos sistemas, como los límites mínimos de detección. Las características de rendimiento, como los límites mínimos de detección, idealmente se expresarían en unidades de tasa de emisión; sin embargo, los parámetros de rendimiento, como los límites de detección para un sistema de monitoreo continuo (CMS), dependerán de las condiciones meteorológicas, las características de las emisiones en el sitio donde se despliega el CMS, la posición de los dispositivos CMS en relación con las fuentes de emisión y la cantidad de tiempo permitido para que el CMS detecte una fuente de emisión. Esto significa que certificar el rendimiento de un CMS requerirá protocolos de prueba con tasas de emisión y duraciones bien definidas; los protocolos iniciales ya se están utilizando en pruebas de campo. Sin embargo, los resultados de las pruebas de campo variarán, dependiendo de las condiciones meteorológicas y del tiempo permitido para la detección. Este trabajo demuestra métodos para evaluar las características de rendimiento del CMS utilizando modelado de dispersión y define un enfoque para normalizar los resultados de las pruebas a condiciones meteorológicas estándar utilizando modelado de dispersión.