Estabilización de tiempo fijo/preasignado para redes neuronales inerciales de valores complejos con retardos distribuidos: un enfoque no separado
Autores: Yao, Yu; Zhang, Guodong; Li, Yan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estabilización de tiempo fijo/preasignado para redes neuronales inerciales de valores complejos con retardos distribuidos: un enfoque no separado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Artículo
Redes neuronales inerciales de valores complejos
Retrasos distribuidos
Estabilización en tiempo fijo
Estabilización en tiempo preasignado
Ejemplos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo explora redes neuronales inerciales de valores complejos (CVINNs) con retardos distribuidos (DDs). Al construir dos nuevos controladores de retroalimentación, se establecen algunos resultados novedosos sobre la estabilización en tiempo fijo (FTS) y la estabilización en tiempo preasignado (PTS) de CVINNs. A diferencia de la mayoría de los trabajos anteriores, FTS y PTS obtenidos aquí se exploran sin dividir el sistema de valores complejos original en dos subsistemas de valores reales separados. Finalmente, para verificar la efectividad y confiabilidad de los resultados de este artículo, proporcionamos varios ejemplos numéricos. La FTS y PTS de CVINNs se implementan con éxito en T = 6, 5.5 y 5, y el tiempo de establecimiento no se ve afectado por los parámetros del sistema y los valores iniciales.
Descripción
Este artículo explora redes neuronales inerciales de valores complejos (CVINNs) con retardos distribuidos (DDs). Al construir dos nuevos controladores de retroalimentación, se establecen algunos resultados novedosos sobre la estabilización en tiempo fijo (FTS) y la estabilización en tiempo preasignado (PTS) de CVINNs. A diferencia de la mayoría de los trabajos anteriores, FTS y PTS obtenidos aquí se exploran sin dividir el sistema de valores complejos original en dos subsistemas de valores reales separados. Finalmente, para verificar la efectividad y confiabilidad de los resultados de este artículo, proporcionamos varios ejemplos numéricos. La FTS y PTS de CVINNs se implementan con éxito en T = 6, 5.5 y 5, y el tiempo de establecimiento no se ve afectado por los parámetros del sistema y los valores iniciales.