Estabilización de Conjuntos de Control Booleano Perturbados
Autores: Hou, Yanfang; Tian, Hui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estabilización de Conjuntos de Control Booleano Perturbados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrolla un método de ajuste de parámetros
Problema de restabilización de conjuntos
Redes de control booleanas perturbadas
Atractores
Criterio de restabilizabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este documento desarrolla un método de ajuste de parámetros para resolver el problema de restabilización de conjuntos de redes de control booleanas (BCNs) perturbadas. Primero, se recuerda el atractor absorbible, que propusimos anteriormente. Basándose en la relación entre los atractores, se deriva un criterio necesario y suficiente de restabilización. Este criterio se utiliza para verificar si un BCN perturbado puede ser estabilizado en el conjunto objetivo original modificando el menor número de parámetros al controlador antiguo. Además, se proporciona un método constructivo para ajustar finamente el controlador antiguo si se cumple la condición del criterio derivado anteriormente. En comparación con los resultados relevantes existentes, los nuestros tienen claras ventajas, ya que pueden abordar el problema de restabilización de conjuntos de BCNs sujetos a perturbaciones de funciones de múltiples columnas, que aún no se ha resuelto. Finalmente, se emplean dos ejemplos para mostrar la efectividad y ventajas de nuestros resultados.
Descripción
Este documento desarrolla un método de ajuste de parámetros para resolver el problema de restabilización de conjuntos de redes de control booleanas (BCNs) perturbadas. Primero, se recuerda el atractor absorbible, que propusimos anteriormente. Basándose en la relación entre los atractores, se deriva un criterio necesario y suficiente de restabilización. Este criterio se utiliza para verificar si un BCN perturbado puede ser estabilizado en el conjunto objetivo original modificando el menor número de parámetros al controlador antiguo. Además, se proporciona un método constructivo para ajustar finamente el controlador antiguo si se cumple la condición del criterio derivado anteriormente. En comparación con los resultados relevantes existentes, los nuestros tienen claras ventajas, ya que pueden abordar el problema de restabilización de conjuntos de BCNs sujetos a perturbaciones de funciones de múltiples columnas, que aún no se ha resuelto. Finalmente, se emplean dos ejemplos para mostrar la efectividad y ventajas de nuestros resultados.