Análisis de estabilidad asintótica global para redes neuronales fraccionarias con retardos variables en el tiempo
Autores: Zhang, Zhixin; Zhang, Yufeng; Liu, Jia-Bao; Wei, Jiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Análisis de estabilidad asintótica global para redes neuronales fraccionarias con retardos variables en el tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estabilidad
Redes neuronales de orden fraccional
Retardos variables en el tiempo
Funcional de Lyapunov
Enfoque de LMI
Ejemplos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este documento se estudia la estabilidad asintótica global de redes neuronales de orden fraccional de Riemann-Liouville con retardos variables en el tiempo. Al combinar la función funcional de Lyapunov y el enfoque de LMI, se derivan algunos criterios suficientes que garantizan la estabilidad asintótica global de dichas redes neuronales de orden fraccional con tanto retardos discretos variables en el tiempo como retardos variables distribuidos. Los criterios de estabilidad son adecuados para su aplicación y fáciles de verificar mediante software. Por último, se presentan algunos ejemplos numéricos para comprobar la validez de los resultados obtenidos.
Descripción
En este documento se estudia la estabilidad asintótica global de redes neuronales de orden fraccional de Riemann-Liouville con retardos variables en el tiempo. Al combinar la función funcional de Lyapunov y el enfoque de LMI, se derivan algunos criterios suficientes que garantizan la estabilidad asintótica global de dichas redes neuronales de orden fraccional con tanto retardos discretos variables en el tiempo como retardos variables distribuidos. Los criterios de estabilidad son adecuados para su aplicación y fáciles de verificar mediante software. Por último, se presentan algunos ejemplos numéricos para comprobar la validez de los resultados obtenidos.