logo móvil
Contáctanos

Análisis de estabilidad asintótica global para redes neuronales fraccionarias con retardos variables en el tiempo

Autores: Zhang, Zhixin; Zhang, Yufeng; Liu, Jia-Bao; Wei, Jiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2019

Análisis de estabilidad asintótica global para redes neuronales fraccionarias con retardos variables en el tiempo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estabilidad
Redes neuronales de orden fraccional
Retardos variables en el tiempo
Funcional de Lyapunov
Enfoque de LMI
Ejemplos numéricos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento se estudia la estabilidad asintótica global de redes neuronales de orden fraccional de Riemann-Liouville con retardos variables en el tiempo. Al combinar la función funcional de Lyapunov y el enfoque de LMI, se derivan algunos criterios suficientes que garantizan la estabilidad asintótica global de dichas redes neuronales de orden fraccional con tanto retardos discretos variables en el tiempo como retardos variables distribuidos. Los criterios de estabilidad son adecuados para su aplicación y fáciles de verificar mediante software. Por último, se presentan algunos ejemplos numéricos para comprobar la validez de los resultados obtenidos.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro