En este estudio, se plantaron y evaluaron 12 híbridos de maíz para determinar el efecto del genotipo y la interacción genotipo-ambiente (GEI) con base en GGE (genotipo más genotipo-por-ambiente) utilizando una técnica de biplot gráfico en cuatro estaciones de investigación (Arak, Birjand, Shiraz y Karaj) durante dos años, utilizando un Diseño de Bloques Completos al Azar (RCBD). El análisis de varianza combinado mostró que los efectos del ambiente, genotipo e interacción genotipo-ambiente (GEI) fueron significativos en el nivel de probabilidad del uno por ciento. Los resultados del biplot GGE indicaron que los dos primeros componentes principales (PC1 y PC2) explicaron más del 83% de la variación del rendimiento del grano. El estudio simultáneo del rendimiento del grano y la estabilidad del híbrido utilizando el biplot de las coordenadas promedio del ambiente mostró que el genotipo KSC705 tuvo el mayor rendimiento y estabilidad. La vista de polígono dividió las áreas estudiadas en dos mega-ambientes (MEs) e identificó los mejores genotipos en cada mega-ambiente (ME). En el primer mega-ambiente (ME1), Karaj y Shiraz con los genotipos KSC706 y KSC400 fueron detectados, y fueron los mejores; y en el segundo mega-ambiente (ME2), Arak y Birjand con los genotipos KSC704 y KSC707 tuvieron un mejor desempeño. El gráfico biplot para la correlación entre los genotipos categorizó los híbridos estudiados en cuatro grupos relacionados positivamente entre sí basados en los ángulos entre vectores. Los genotipos KSC704 y KSC707 fueron deseables en el rendimiento en Shiraz y Karaj y KSC706 en Arak y Birjand. Además, Arak-Birjand, Karaj-Shiraz mostraron una correlación positiva y significativa. Birjand y Karaj tuvieron la mayor interacción genotípica entre sí.