Robustez de la estabilidad de redes neuronales estocásticas de valores complejos con retardos variables en el tiempo e incertidumbres en los parámetros
Autores: Chanthorn, Pharunyou; Rajchakit, Grienggrai; Thipcha, Jenjira; Emharuethai, Chanikan; Sriraman, Ramalingam; Lim, Chee Peng; Ramachandran, Raja
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Robustez de la estabilidad de redes neuronales estocásticas de valores complejos con retardos variables en el tiempo e incertidumbres en los parámetros
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Efectos estocásticos
Modelos de redes
Redes neuronales estocásticas de valores complejos inciertos
Retrasos variables en el tiempo
Funcional de Lyapunov-Krasovskii
Simulaciones numéricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En aplicaciones prácticas, los efectos estocásticos suelen ser considerados como las principales fuentes que llevan a los comportamientos no deseados del sistema al modelar sistemas neuronales reales. Por lo tanto, la investigación sobre modelos de redes con efectos estocásticos es significativa.
Descripción
En aplicaciones prácticas, los efectos estocásticos suelen ser considerados como las principales fuentes que llevan a los comportamientos no deseados del sistema al modelar sistemas neuronales reales. Por lo tanto, la investigación sobre modelos de redes con efectos estocásticos es significativa.