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La estabilidad exponencial casi segura de las redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas se basa en medidas subaditivas

Autores: Jia, Zhifu; Li, Cunlin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La estabilidad exponencial casi segura de las redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas se basa en medidas subaditivas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estocástico
Redes neuronales de Hopfield
Estabilidad exponencial
Incierto
Método de Lyapunov
Perturbación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para este documento, consideramos la estabilidad exponencial casi segura de redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas basadas en medidas subaditivas. Primero, deducimos dos corolarios, utilizando la fórmula de Itô-Liu. Luego, introducimos el concepto de estabilidad exponencial casi segura para redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas. A continuación, investigamos la estabilidad exponencial casi segura de redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas, utilizando el método de Lyapunov, la desigualdad de Liu, el lema de Liu y la desigualdad de la martingala exponencial. Además, demostramos dos condiciones suficientes para la estabilidad exponencial casi segura. Además, consideramos la estabilización con perturbación estocástica incierta lineal y presentamos algunos ejemplos excepcionales. Finalmente, nuestro documento presenta nuestra conclusión.

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