La estabilidad exponencial casi segura de las redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas se basa en medidas subaditivas
Autores: Jia, Zhifu; Li, Cunlin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La estabilidad exponencial casi segura de las redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas se basa en medidas subaditivas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estocástico
Redes neuronales de Hopfield
Estabilidad exponencial
Incierto
Método de Lyapunov
Perturbación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Para este documento, consideramos la estabilidad exponencial casi segura de redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas basadas en medidas subaditivas. Primero, deducimos dos corolarios, utilizando la fórmula de Itô-Liu. Luego, introducimos el concepto de estabilidad exponencial casi segura para redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas. A continuación, investigamos la estabilidad exponencial casi segura de redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas, utilizando el método de Lyapunov, la desigualdad de Liu, el lema de Liu y la desigualdad de la martingala exponencial. Además, demostramos dos condiciones suficientes para la estabilidad exponencial casi segura. Además, consideramos la estabilización con perturbación estocástica incierta lineal y presentamos algunos ejemplos excepcionales. Finalmente, nuestro documento presenta nuestra conclusión.
Descripción
Para este documento, consideramos la estabilidad exponencial casi segura de redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas basadas en medidas subaditivas. Primero, deducimos dos corolarios, utilizando la fórmula de Itô-Liu. Luego, introducimos el concepto de estabilidad exponencial casi segura para redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas. A continuación, investigamos la estabilidad exponencial casi segura de redes neuronales de Hopfield estocásticas inciertas, utilizando el método de Lyapunov, la desigualdad de Liu, el lema de Liu y la desigualdad de la martingala exponencial. Además, demostramos dos condiciones suficientes para la estabilidad exponencial casi segura. Además, consideramos la estabilización con perturbación estocástica incierta lineal y presentamos algunos ejemplos excepcionales. Finalmente, nuestro documento presenta nuestra conclusión.