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Sobre la estabilidad con respecto a las H-manifolds para las redes neuronales de memoria asociativa bidireccional de tipo Cohen-Grossberg con perturbaciones impulsivas variables y retardos variables en el tiempo

Autores: Stamov, Gani; Stamova, Ivanka; Simeonov, Stanislav; Torlakov, Ivan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Sobre la estabilidad con respecto a las H-manifolds para las redes neuronales de memoria asociativa bidireccional de tipo Cohen-Grossberg con perturbaciones impulsivas variables y retardos variables en el tiempo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Redes neuronales
Perturbaciones impulsivas
Retardos variables en el tiempo
Estabilidad
Función de Lyapunov
Soluciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El presente documento está dedicado a la Memoria Asociativa Bidireccional (BAM) de redes neuronales impulsivas de tipo Cohen-Grossberg con retrasos variables en el tiempo. En lugar de discontinuidades impulsivas en momentos fijos de tiempo, consideramos perturbaciones impulsivas variables. Se introduce la noción de estabilidad con respecto a manifolds para el modelo de red neuronal bajo consideración. Mediante el método de la función de Lyapunov se establecen condiciones suficientes que garantizan las propiedades de estabilidad de las soluciones. Se presentan dos ejemplos para mostrar la validez de los criterios de estabilidad propuestos.

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