Sobre la estabilidad con respecto a las H-manifolds para las redes neuronales de memoria asociativa bidireccional de tipo Cohen-Grossberg con perturbaciones impulsivas variables y retardos variables en el tiempo
Autores: Stamov, Gani; Stamova, Ivanka; Simeonov, Stanislav; Torlakov, Ivan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Sobre la estabilidad con respecto a las H-manifolds para las redes neuronales de memoria asociativa bidireccional de tipo Cohen-Grossberg con perturbaciones impulsivas variables y retardos variables en el tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes neuronales
Perturbaciones impulsivas
Retardos variables en el tiempo
Estabilidad
Función de Lyapunov
Soluciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El presente documento está dedicado a la Memoria Asociativa Bidireccional (BAM) de redes neuronales impulsivas de tipo Cohen-Grossberg con retrasos variables en el tiempo. En lugar de discontinuidades impulsivas en momentos fijos de tiempo, consideramos perturbaciones impulsivas variables. Se introduce la noción de estabilidad con respecto a manifolds para el modelo de red neuronal bajo consideración. Mediante el método de la función de Lyapunov se establecen condiciones suficientes que garantizan las propiedades de estabilidad de las soluciones. Se presentan dos ejemplos para mostrar la validez de los criterios de estabilidad propuestos.
Descripción
El presente documento está dedicado a la Memoria Asociativa Bidireccional (BAM) de redes neuronales impulsivas de tipo Cohen-Grossberg con retrasos variables en el tiempo. En lugar de discontinuidades impulsivas en momentos fijos de tiempo, consideramos perturbaciones impulsivas variables. Se introduce la noción de estabilidad con respecto a manifolds para el modelo de red neuronal bajo consideración. Mediante el método de la función de Lyapunov se establecen condiciones suficientes que garantizan las propiedades de estabilidad de las soluciones. Se presentan dos ejemplos para mostrar la validez de los criterios de estabilidad propuestos.