La estabilidad tipo Mittag-Leffler de las redes neuronales BAM modeladas por la derivada fraccional generalizada de Riemann-Liouville proporcional
Autores: Agarwal, Ravi P.; Hristova, Snezhana; O"Regan, Donal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La estabilidad tipo Mittag-Leffler de las redes neuronales BAM modeladas por la derivada fraccional generalizada de Riemann-Liouville proporcional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Derivada fraccional generalizada proporcional de Riemann-Liouville
Redes neuronales BAM
Propiedades de estabilidad
Equilibrio
Estabilidad exponencial de Mittag-Leffler
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo principal del artículo es utilizar una derivada fraccional generalizada proporcional de Riemann-Liouville (GPRLFD) para modelar redes neuronales BAM y estudiar algunas propiedades de estabilidad del equilibrio.
Descripción
El objetivo principal del artículo es utilizar una derivada fraccional generalizada proporcional de Riemann-Liouville (GPRLFD) para modelar redes neuronales BAM y estudiar algunas propiedades de estabilidad del equilibrio.