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Los impactos de la estabilidad atmosférica en la precisión de los métodos de extrapolación de la velocidad del viento

Autores: Newman, Jennifer F.; Klein, Petra M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2014

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Acceso abierto

Artículo científico
2014

Los impactos de la estabilidad atmosférica en la precisión de los métodos de extrapolación de la velocidad del viento


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Edificios
Parques eólicos
Velocidad del viento
Altura del buje
Ley de potencia
Estabilidad atmosférica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La construcción de parques eólicos a gran escala requiere conocimiento de la climatología de la velocidad del viento a la altura del buje (típicamente 80-100 m). Dado que la mayoría de las mediciones de velocidad del viento se realizan a 10 m sobre el nivel del suelo, se están realizando esfuerzos para relacionar las mediciones a 10 m con las velocidades del viento aproximadas a la altura del buje. Un método de extrapolación común es la ley de potencia, que utiliza un parámetro de cizallamiento para estimar el cizallamiento del viento entre una altura de referencia y la altura del buje. El parámetro de cizallamiento depende de la estabilidad atmosférica y, idealmente, debería determinarse de forma independiente para diferentes regímenes de estabilidad atmosférica. En este artículo, se utilizan datos del Oklahoma Mesonet para clasificar la estabilidad atmosférica y desarrollar ajustes de ley de potencia dependientes de la estabilidad para una torre alta cercana. Los exponentes de cizallamiento desarrollados a partir de un mes de datos se aplican a datos de diferentes estaciones para determinar la robustez del método de ley de potencia. Además, se investigan métodos basados en la teoría de similitud como posibles alternativas a la ley de potencia. Los resultados indican que el método de ley de potencia funciona mejor que los métodos de teoría de similitud, particularmente en condiciones estables, y se puede aplicar fácilmente a datos de velocidad del viento de diferentes estaciones. Además, se destaca la importancia de utilizar mediciones de velocidad del viento cercanas a la superficie y a la altura del buje para desarrollar ajustes de extrapolación.

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