Los recursos informáticos de los teléfonos inteligentes de hoy en día se subutilizan la mayor parte del tiempo. El uso de estos recursos podría ser muy beneficioso en contextos de computación en el borde y computación en la niebla, por ejemplo, para apoyar servicios urbanos para los ciudadanos. Sin embargo, surgen nuevos desafíos, especialmente en lo que respecta a la programación de trabajos. Los teléfonos inteligentes pueden formar redes ad hoc, pero los dispositivos individuales difieren mucho en capacidades computacionales y uso de energía (tolerable). Tenemos en cuenta estas particularidades para validar un esquema de ejecución de tareas que se basa en la potencia de cómputo que los grupos de dispositivos móviles podrían proporcionar. En este documento, ampliamos el estudio de varias heurísticas prácticas para la programación de trabajos, incluidos escenarios de ejecución con teléfonos inteligentes de última generación. Con los resultados de nuevos escenarios simulados, confirmamos hallazgos anteriores y comprendemos mejor los enfoques básicos ya propuestos para el problema. Este estudio también arroja algo de luz sobre las capacidades de los grupos de tamaño pequeño que comprenden teléfonos inteligentes de gama media y baja cuando el objetivo es lograr el procesamiento de transmisión en tiempo real utilizando modelos de reconocimiento de objetos de Tensorflow como trabajos en el borde. En última instancia, nos esforzamos por aplicaciones industriales para mejorar la programación de tareas para contextos de computación de rocío. Heurísticas como la nuestra junto con middleware de rocío podrían mejorar la participación ciudadana al permitir un uso mucho más amplio de los recursos de rocío, especialmente en contextos urbanos para ayudar a construir ciudades inteligentes.