Nuevo esquema iterativo que implica un método autoadaptativo para resolver desigualdades variacionales mixtas
Autores: Mukheimer, Aiman; Ullah, Saleem; Bux, Muhammad; Arif, Muhammad Shoaib; Abodayeh, Kamaleldin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Nuevo esquema iterativo que implica un método autoadaptativo para resolver desigualdades variacionales mixtas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Desigualdades variacionales
Principio
Teoría de puntos fijos
Desigualdad variacional mixta
Método de proyección
Término no lineal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Los problemas de desigualdades variacionales (VI) se han generalizado y expandido de varias maneras. El principio de VI se ha convertido en un área de estudio notable que combina la investigación pura y aplicada. El estudio de la desigualdad variacional en matemáticas se ve significativamente favorecido al proporcionar un marco importante mediante la teoría de puntos fijos. El concepto de teoría de puntos fijos puede considerarse un componente inherente del VI. Consideramos que una desigualdad variacional mixta (MVI) es una generalización útil de una desigualdad variacional clásica. El método de proyección no es aplicable para resolver MVI debido a la participación del término no lineal. MVI es equivalente a problemas de puntos fijos y técnicas de ecuaciones resolventes. Esta técnica se usa comúnmente en la investigación sobre la existencia de una solución para MVI. Este documento utiliza un nuevo método autoadaptativo que utiliza el tamaño del paso para modificar la formulación de puntos fijos para resolver el MVI. También proporcionaremos la convergencia del esquema propuesto. Nuestro resultado podría considerarse como un refinamiento significativo de los resultados previamente conocidos para MVI. También se proporciona un ejemplo numérico para la implementación del algoritmo generado.
Descripción
Los problemas de desigualdades variacionales (VI) se han generalizado y expandido de varias maneras. El principio de VI se ha convertido en un área de estudio notable que combina la investigación pura y aplicada. El estudio de la desigualdad variacional en matemáticas se ve significativamente favorecido al proporcionar un marco importante mediante la teoría de puntos fijos. El concepto de teoría de puntos fijos puede considerarse un componente inherente del VI. Consideramos que una desigualdad variacional mixta (MVI) es una generalización útil de una desigualdad variacional clásica. El método de proyección no es aplicable para resolver MVI debido a la participación del término no lineal. MVI es equivalente a problemas de puntos fijos y técnicas de ecuaciones resolventes. Esta técnica se usa comúnmente en la investigación sobre la existencia de una solución para MVI. Este documento utiliza un nuevo método autoadaptativo que utiliza el tamaño del paso para modificar la formulación de puntos fijos para resolver el MVI. También proporcionaremos la convergencia del esquema propuesto. Nuestro resultado podría considerarse como un refinamiento significativo de los resultados previamente conocidos para MVI. También se proporciona un ejemplo numérico para la implementación del algoritmo generado.