Una exploración de un esquema equilibrado de viento arriba-abajo para resolver las ecuaciones del modelo de volatilidad de Heston en rejillas variables
Autores: Sun, Chong; Sheng, Qin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Una exploración de un esquema equilibrado de viento arriba-abajo para resolver las ecuaciones del modelo de volatilidad de Heston en rejillas variables
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Esquema de diferencia finita
Bidimensional
Volatilidad estocástica de Heston
Modelo de fijación de precios de opciones
Método numérico
Experimentos de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este documento estudia un esquema efectivo de diferencias finitas para resolver problemas del modelo de fijación de precios de opciones de volatilidad estocástica de Heston bidimensional. Se implementa y analiza una estrategia dinámicamente equilibrada de arriba hacia abajo para aproximar la derivada cruzada. Se utilizan plataformas semidiscretizadas y espacialmente no uniformes. El método numérico empleado es simple y directo, con aproximaciones generales de primer orden fiables. Se utiliza la norma espectral en toda la investigación y se demuestra la estabilidad numérica. Se presentan experimentos de simulación para ilustrar nuestros resultados.
Descripción
Este documento estudia un esquema efectivo de diferencias finitas para resolver problemas del modelo de fijación de precios de opciones de volatilidad estocástica de Heston bidimensional. Se implementa y analiza una estrategia dinámicamente equilibrada de arriba hacia abajo para aproximar la derivada cruzada. Se utilizan plataformas semidiscretizadas y espacialmente no uniformes. El método numérico empleado es simple y directo, con aproximaciones generales de primer orden fiables. Se utiliza la norma espectral en toda la investigación y se demuestra la estabilidad numérica. Se presentan experimentos de simulación para ilustrar nuestros resultados.