Un esquema eficiente basado en dummy para la preservación de la privacidad de la ubicación en los servicios de Internet de las Cosas
Autores: Du, Yongwen; Cai, Gang; Zhang, Xuejun; Liu, Ting; Jiang, Jinghua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un esquema eficiente basado en dummy para la preservación de la privacidad de la ubicación en los servicios de Internet de las Cosas
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Desarrollo
Equipado con GPS
Servicios basados en la ubicación
Preocupaciones de privacidad
Esquema basado en datos ficticios
Dispositivos IoT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido desarrollo de dispositivos móviles inteligentes equipados con GPS y la computación móvil, los servicios basados en la ubicación (LBS) están aumentando en popularidad en el Internet de las Cosas (IoT). Aunque los LBS ofrecen enormes beneficios a los usuarios, inevitablemente introducen algunas preocupaciones significativas sobre la privacidad. Para proteger la privacidad del usuario, se han propuesto recientemente una variedad de esquemas de preservación de la privacidad de ubicación. Entre estos esquemas, el esquema de preservación de la privacidad de ubicación basado en dummies (DLP) es un enfoque ampliamente utilizado para lograr la privacidad de ubicación para usuarios móviles. Sin embargo, el costo computacional de los esquemas existentes de preservación de la privacidad de ubicación basados en dummies es demasiado alto para cumplir con los requisitos prácticos de los dispositivos IoT con recursos limitados. Además, el esquema DLP es inadecuado para resistir a un adversario con información lateral. Por lo tanto, cómo seleccionar efectivamente una ubicación dummy sigue siendo un desafío. En este documento, proponemos un nuevo esquema ligero de preservación de la privacidad de ubicación basado en dummies, llamado el esquema mejorado de preservación de la privacidad de ubicación basada en dummies (Enhanced-DLP) para abordar este desafío considerando tanto los costos computacionales como la información lateral. Específicamente, el Enhanced-DLP adopta un esquema codicioso mejorado para seleccionar de manera eficiente ubicaciones dummy para formar un conjunto k-anónimo. Un análisis de seguridad exhaustivo demostró que nuestro Enhanced-DLP propuesto puede proteger la privacidad del usuario contra ataques. Realizamos una serie de experimentos para verificar la efectividad de nuestro Enhanced-DLP. En comparación con el esquema existente, el Enhanced-DLP puede obtener costos computacionales más bajos para la selección de una ubicación dummy y puede resistir ataques de información lateral. Los resultados experimentales ilustran que el esquema Enhanced-DLP puede aplicarse efectivamente para proteger la privacidad de ubicación del usuario en aplicaciones y servicios de IoT.
Descripción
Con el rápido desarrollo de dispositivos móviles inteligentes equipados con GPS y la computación móvil, los servicios basados en la ubicación (LBS) están aumentando en popularidad en el Internet de las Cosas (IoT). Aunque los LBS ofrecen enormes beneficios a los usuarios, inevitablemente introducen algunas preocupaciones significativas sobre la privacidad. Para proteger la privacidad del usuario, se han propuesto recientemente una variedad de esquemas de preservación de la privacidad de ubicación. Entre estos esquemas, el esquema de preservación de la privacidad de ubicación basado en dummies (DLP) es un enfoque ampliamente utilizado para lograr la privacidad de ubicación para usuarios móviles. Sin embargo, el costo computacional de los esquemas existentes de preservación de la privacidad de ubicación basados en dummies es demasiado alto para cumplir con los requisitos prácticos de los dispositivos IoT con recursos limitados. Además, el esquema DLP es inadecuado para resistir a un adversario con información lateral. Por lo tanto, cómo seleccionar efectivamente una ubicación dummy sigue siendo un desafío. En este documento, proponemos un nuevo esquema ligero de preservación de la privacidad de ubicación basado en dummies, llamado el esquema mejorado de preservación de la privacidad de ubicación basada en dummies (Enhanced-DLP) para abordar este desafío considerando tanto los costos computacionales como la información lateral. Específicamente, el Enhanced-DLP adopta un esquema codicioso mejorado para seleccionar de manera eficiente ubicaciones dummy para formar un conjunto k-anónimo. Un análisis de seguridad exhaustivo demostró que nuestro Enhanced-DLP propuesto puede proteger la privacidad del usuario contra ataques. Realizamos una serie de experimentos para verificar la efectividad de nuestro Enhanced-DLP. En comparación con el esquema existente, el Enhanced-DLP puede obtener costos computacionales más bajos para la selección de una ubicación dummy y puede resistir ataques de información lateral. Los resultados experimentales ilustran que el esquema Enhanced-DLP puede aplicarse efectivamente para proteger la privacidad de ubicación del usuario en aplicaciones y servicios de IoT.