logo móvil
Contáctanos

Un esquema eficaz de coincidencia de recursos basado en un novedoso modelo descriptivo unificado para sistemas de la industria manufacturera moderna

Autores: Lin, Jie; Wu, Chunxue; Yared, Rami

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un esquema eficaz de coincidencia de recursos basado en un novedoso modelo descriptivo unificado para sistemas de la industria manufacturera moderna


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Propone
Jerárquico
Modularizado
Basado en ontología
Unificado de recursos
Modelo descriptivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para resolver de manera efectiva el problema de recursos de diseño/fabricación/servicio heterogéneos y aislamiento en todo el ciclo de vida y lograr una descripción unificada de los recursos de diseño/fabricación/servicio y el intercambio de recursos entre sujetos y etapas, este documento propone un modelo descriptivo jerárquico y modularizado basado en ontología para unificar recursos, de acuerdo con las características de los recursos de diseño/fabricación/servicio. Analizamos todo tipo de propiedades de los recursos, diseñamos un modelo descriptivo específico de ontología, función y servicio, garantizamos la coherencia e independencia de las descripciones de los recursos y utilizamos el lenguaje descriptivo de ontología OWL (Web Ontology Language) y las herramientas Protégé para verificarlo. Luego, basándonos en el modelo descriptivo unificado, se propone un método de coincidencia de recursos basado en etiquetas de varios niveles, que empareja la solicitud de tarea con los recursos en la biblioteca de recursos, selecciona los recursos que cumplen con la solicitud de tarea y garantiza el intercambio de recursos entre sujetos y etapas. El trabajo de coincidencia de recursos primero realiza la descripción y descomposición de tareas, y utiliza la entropía de la información y la teoría de conjuntos aproximados para clasificar la importancia de las subtareas, luego utiliza el algoritmo de similitud semántica para completar la coincidencia de etiquetas de varios niveles. Finalmente, se utilizan dos ejemplos para demostrar la viabilidad y efectividad del experimento.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro