En el combate aéreo dentro del rango visual (WVR), se utilizan ampliamente las maniobras básicas de combate aéreo (BFM). La base de datos de compromiso de combate aéreo (ACED) es una base de datos dedicada a la investigación del combate aéreo WVR. Utilizando los datos de ACED, se desarrolla un esquema de apoyo a la decisión BFM basado en Transformer para mejorar la toma de decisiones BFM del piloto en el combate aéreo WVR. El modelo propuesto basado en Transformer supera significativamente al modelo de memoria a corto y largo plazo (LSTM) de referencia en precisión. Para aumentar la interpretabilidad de este enfoque, se emplea el análisis de Explicación Aditiva de Shapley (SHAP), que exhibe la racionalidad de las decisiones del modelo basado en Transformer. Además, este estudio establece un marco integral para evaluar el rendimiento en combate aéreo, validado a través de la utilización de datos de ACED. La aplicación del marco en experimentos de combate aéreo WVR muestra que el modelo basado en Transformer aumenta la tasa de victorias en combate del 30% al 70%, el porcentaje promedio de tiempo de ventaja táctica del 4.81% al 14.73%, y la participación promedio del tiempo de ventaja situacional del 17.83% al 25.19%, lo que mejora sustancialmente el rendimiento en combate aéreo, validando así su efectividad y aplicabilidad en escenarios de combate aéreo WVR.