La infraestructura de red existente ya ha comenzado a transformarse en el sistema de red inteligente (SG) de próxima generación ciberfísico. Esta transformación ha mejorado la confiabilidad y eficiencia de la red, pero ha expuesto vulnerabilidades graves debido al crecimiento de ciberataques y amenazas. Por ejemplo, actores maliciosos podrían manipular lecturas del sistema, parámetros y precios de energía e infiltrarse para obtener acceso directo a los datos. Varios trabajos existen para abordar los problemas mencionados, pero no han sido completamente explorados. En consecuencia, este documento propone un esquema AI-ADP para el sistema SG, que es un mecanismo de detección y prevención de ataques basado en inteligencia artificial (AI) utilizando un sistema recomendador impulsado por criptografía para garantizar la seguridad e integridad de los datos. El esquema AI-ADP propuesto se divide en dos fases: (i) detección de ataques y (ii) prevención de ataques. Empleamos el mecanismo de extreme gradient-boosting (XGBoost) para la detección y clasificación de ataques. Es una nueva metodología de aprendizaje de conjunto que ofrece muchas ventajas sobre métodos similares, incluidas características incorporadas, etc. Luego, se utiliza SHA-512 para asegurar la comunicación que emplea un rendimiento más rápido, permitiendo la transmisión de más datos con el mismo nivel de seguridad. El rendimiento del esquema AI-ADP propuesto se evalúa en función de varios parámetros, como la precisión en la detección de ataques, ciclos utilizados por byte y ciclos totales utilizados. El esquema AI-ADP propuesto superó a los enfoques existentes y obtuvo una precisión del 99.12%, que es relativamente alta en comparación con los métodos preexistentes.