Esquema de descarga habilitado por aprendizaje profundo de refuerzo multiagente para minimización de energía en sistemas de comunicación de vehículo a todo
Autores: Duan, Wenwen; Li, Xinmin; Huang, Yi; Cao, Hui; Zhang, Xiaoqiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Esquema de descarga habilitado por aprendizaje profundo de refuerzo multiagente para minimización de energía en sistemas de comunicación de vehículo a todo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Descarga
Tareas intensivas en computación
Computación en el borde móvil
Servidores MEC
Sistema de comunicación V2X
Consumo de energía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La asignación de tareas intensivas en computación a servidores de computación en el borde móvil (MEC), como las unidades en el borde de la carretera (RSUs) y una estación base (BS), puede mejorar las capacidades de cálculo del sistema de comunicación de vehículo a todo (V2X).
Descripción
La asignación de tareas intensivas en computación a servidores de computación en el borde móvil (MEC), como las unidades en el borde de la carretera (RSUs) y una estación base (BS), puede mejorar las capacidades de cálculo del sistema de comunicación de vehículo a todo (V2X).