Con el rápido desarrollo del Internet de las Cosas, los servicios basados en la ubicación han surgido en muchos campos sociales y empresariales. Al obtener el servicio, el usuario necesita transmitir los datos de consulta a un proveedor de servicios de ubicación no confiable para la consulta y luego obtener el contenido requerido. La mayoría de los esquemas existentes tienden a proteger la información de privacidad de ubicación del usuario mientras ignoran la privacidad de la consulta del usuario. Este documento propone un esquema seguro y efectivo de protección de la privacidad de la consulta. Se utiliza una caché multiusuario para almacenar resultados de consultas históricas, reducir el número de comunicaciones entre usuarios y servidores no confiables, e introducir computación de confianza para usuarios maliciosos en cachés vecinas, reduciendo así la posibilidad de filtración de privacidad. Cuando la caché no puede satisfacer la demanda, las coordenadas de ubicación del usuario se convierten utilizando la curva de Moore, se procesan utilizando tecnología de encriptación y se envían al proveedor de servicios de ubicación para evitar que entidades maliciosas accedan a los datos transformados. Finalmente, simulamos y evaluamos el esquema en conjuntos de datos reales, y los resultados experimentales demuestran la seguridad y efectividad del esquema.