El desarrollo de dispositivos de IoT ha impulsado avances tecnológicos en diversas industrias, especialmente en el sector de la salud. Los dispositivos de IoT han traído muchas comodidades a los pacientes, como el emparejamiento de síntomas, la adquisición en tiempo real de datos de salud y el diagnóstico en línea. Sin embargo, el desarrollo del Internet de las cosas también plantea desafíos de seguridad y privacidad, que han captado la atención de muchos académicos. En el emparejamiento de síntomas, los pacientes pueden comunicarse con otros pacientes similares a ellos a través del emparejamiento de síntomas, intercambiar experiencias de tratamiento y alentarse mutuamente. Sin embargo, el emparejamiento en texto plano representará una gran amenaza para la privacidad del usuario, como la discriminación, que a su vez afecta la búsqueda de empleo, etc. Por lo tanto, este documento propone un esquema de emparejamiento de síntomas para dispositivos de IoT basado en el acuerdo de clave Diffie-Hellman. Específicamente, construimos y definimos formalmente el protocolo de Intersección Privada de Conjuntos con Etiqueta de Umbral de Cambio (STLPSI) basado en el acuerdo de clave Diffie-Hellman y lo aplicamos para el emparejamiento de síntomas médicos. Nuestro protocolo no solo puede establecer el umbral de los mismos síntomas, sino que también los pacientes que cumplen con el umbral pueden obtener la información de contacto de los demás. Además, nuestro esquema no depende de terceros de confianza. A través de análisis de seguridad y experimentos, se demuestra que nuestro esquema es efectivo para preservar la privacidad durante el emparejamiento de síntomas.